Andrzej Purczyński Elementy problemu decyzyjnegoFormułowanie problemuProblem istnieje gdy zachodzi współistnienie co najmniej następujących czynników:
Kontekst ma wpływ na wynik dokonanego wyboru, ale nie podlega sterowaniu przez decydenta. Należą tu np. kontrakcje innych decydentów lub wpływ przyrody. Należy podkreślić, że badacz rzadko ma dane cele decydenta. Decydent jest zwykle skłonny charakteryzować swe cele za pomocą komunałów nie mających wyraźnego sensu. Od sformułowania celów jest jeszcze daleko do uzyskania właściwych miar stopnia ich realizacji. Można wyróżnić dwie metody oceny miary wykonania:
W pierwszej metodzie miara zostaje całkowicie ustalona przed zbudowaniem modelu sytuacji problemowej, przed doświadczeniem. W drugiej metodzie miara jest rezultatem doświadczeń. Ocena celów w metodzie a prioriPróby opracowania zasad pomiaru wartości względnej, które poszczególne osoby przypisują przedmiotom, zdarzeniom lub stanom, datują się co najmniej od ponad dwóch wieków. W roku 1789 Jeremy Bentham usiłował stworzyć teorię, którą nazwał rachunkiem wartości. Od tego czasu ekonomiści spekulują na temat pomiaru użyteczności, psychologowie poświęcają wiele uwagi problemowi pomiaru postaw. Poważniejsze próby określenia i zastosowania miar tego rodzaju datują się od prac von Neumanna i Morgensterna (1953), rozwijających teorię gier. Wszystkie miary jakie dotychczas opracowano wymagają mocnych założeń na temat istoty pojęcia wartości i wyborów ludzkich. Jednak oceny nie można usunąć z zakresu świadomie prowadzonych badań. Zwykle przejawia się to w tendencji brania pod uwagę tylko jednego - najważniejszego - celu przy poszukiwaniu rozwiązania problemu. W istocie uproszczenie to polega na ukrytym przypisaniu maksymalnej wartości jednemu z celów, a wartości zerowej wszystkim pozostałym. Jest to tzw. wartościowanie jakościowe. W licznych sytuacjach problemowych nie musi się znać dokładnie prawdopodobieństw związanych z każdym możliwym wynikiem. Wystarcza wtedy uszeregowanie prawdopodobieństw według wartości, a niekiedy zadowalająca jest informacja, czy prawdopodobieństwa przekraczają określoną wartość. Przykład 1Rozważana jest decyzja w sytuacji, gdy decydent A ma do czynienia z przeciwnikiem B. Macierz wypłat przedstawia się następująco:
Decydent A nie rozporządza wyborem dominującym. Jeśli B wybiera b1 z prawdopodobieństwem p a b2 z prawdopodobieństwem (1-p), a decydent A wybiera a2, to oczekiwana wartość wypłaty wynosi: p·1 + (1 - p)·3jeśli A wybiera a1, to oczekiwana wypłata wynosi: p(-2) + (1-p)·4Wybór a2 dałby A więcej gdy: p · 1 + (1-p) · 3 > p(-2) + (1-p) · 4czyli p > 0,25 Wynika stąd, że tak długo jak prawdopodobieństwo, że decydent B wybierze b1 jest większe od 0,25; decydent A powinien wybrać wariant a2. Jeśli jednak p < 0,25, to decydent A powinien wybrać a1. Dokładna wartość p nie musi być przy tym znana, wystarczy, że decydent A wie, że nie przekracza ono 0,25. Obok pojęcia prawdopodobieństwa tradycyjnego, obiektywnego, istnieje prawdopodobieństwo subiektywne. Teorię prawdopodobieństwa subiektywnego opracował L. J. Savage (1954). Oszacowanie tego prawdopodobieństwa można dokonać na podstawie odpowiednich badań (przykład 2). Jedną z głównych racji uzasadniających użycie tych badań jako pomocy w rozwiązywaniu problemów związanych z podejmowaniem decyzji jest to, że mogą one zapewnić uzyskanie danych, które są niezbędne do podjęcia decyzji lepszej niż wszelkie inne. Przykład 2Założenia i przebieg badań są przedstawiane podczas zajęć.
Obiektywna skala ocen Wybór wariantu Ip · 5 + (1-p)· 2 > p · 4 + (1 - p) · 3 jeśli p = 0,5, to: 5 - 4 > 3 - 2 Wybór wariantu IIp · 4 + (1-p)· 3 > p · 5 + (1 - p) · 2 jeśli p = 0,5, to: 3 - 2 > 5 - 4 Subiektywne skale po dokonaniu wyboru wariantu I albo II LiteraturaRussell L. Ackoff & anoth.: Scientific Method: Optimizing Applied Research Decisions, John Wiley & Sons, Inc. New York, 1962 |